Dynamics 365 の Dataverse（旧 Common Data Service, CDS） では、C# を使用してデータを操作する際に、
主に Early Bound（早期バインディング） と Late Bound（遅延バインディング） の2つの方法があります。
それぞれのアプローチにはメリット・デメリットがあり、プロジェクトの要件に応じて使い分ける必要があります。
Early Bound（早期バインディング）
特徴：
・コンパイル時にデータ構造が決まる（型安全）。
・C# のクラス（エンティティクラス）を生成 して利用する。
・CrmSvcUtil.exe または Power Platform Tools for Visual Studio を使ってエンティティクラスを生成する必要がある。
・ntelliSense（入力補完）対応 で、コードの記述が容易。
・コンパイル時に型チェック できるため、タイポやエラーを防げる。
・ただし、データモデルが変更された場合は、クラスを再生成する必要がある。
Early Bound のサンプルコード：
using (var service = new OrganizationService(context))
{
var contact = new Contact
{
FirstName = "太郎",
LastName = "山田",
EmailAddress1 = "taro.yamada@example.com"
};
service.Create(contact);
}
・Contact クラスは、Dataverse から生成された型安全な C# クラス。
・FirstName, LastName, EmailAddress1 などのプロパティが事前に定義されており、IntelliSense が機能する。
Late Bound（遅延バインディング）
特徴：
・実行時にデータ構造を決定 するため、型が決まっていない（型安全ではない）。
・事前にエンティティクラスを生成する必要がない。
・汎用 Entity クラスを使用 し、属性を文字列キーで指定する。
・データモデルの変更に対して柔軟 だが、IntelliSense が効かず、開発が難しくなる。
・プロパティ名を手入力する必要があり、タイポ（スペルミス）のリスクがある。
Late Bound のサンプルコード：
using (var service = new OrganizationService(context))
{
Entity contact = new Entity("contact");
contact["firstname"] = "太郎";
contact["lastname"] = "山田";
contact["emailaddress1"] = "taro.yamada@example.com";
service.Create(contact);
}
・Entity クラス を使用して、Dataverse のテーブル（エンティティ）を動的に作成する。
・"firstname", "lastname", "emailaddress1" などのプロパティ名は文字列で指定 するため、ミスしやすい。
・タイポがあってもコンパイル時にエラーにならず、実行時エラーが発生する 可能性がある。
Early Bound と Late Bound の比較
| 方式 | メリット | デメリット | 適用シナリオ |
|---|
| Early Bound | ✔ IntelliSense 対応 ✔ 型安全（コンパイル時チェック） ✔ コードが読みやすい | ✖ データモデル変更時にクラスの再生成が必要 ✖ 初期設定が必要 | 長期的なプロジェクト 安定したデータモデルを持つシステム |
| Late Bound | ✔ 柔軟で迅速な開発が可能 ✔ スキーマ変更に強い ✔ 初期設定が不要 | ✖ IntelliSense が使えない ✖ 実行時エラーのリスクが高い ✖ コードの保守性が低い | プロトタイピング 頻繁にデータ構造が変わるシステム |
Early Bound と Late Bound 以外にも、Dataverse では以下の方法でデータを操作できます：
- LINQ クエリ（Early Bound を使用）
- FetchXML（SQL に近い XML ベースのクエリ）
- Web API （外部システムとの連携向け）
まとめ
✔ Early Bound を選ぶべきケース
→ 型安全性が重要 で、長期的に保守しやすいコードを書きたい場合
✔ Late Bound を選ぶべきケース
→ 柔軟性を重視 し、データモデルが頻繁に変更される場合
どちらの方法を選ぶかは、プロジェクトの性質と開発スタイルに依存します。
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